우리는 이미 적응하고 있었다
2022년 11월 30일, ChatGPT가 공개됐을 때 세상은 잠깐 멈춘 것 같았습니다. 프롬프트 한 줄에 리포트가 완성되고, 몇 마디 대화에 코드가 딸깍으로 나오는 모습은 경이롭기도 했지만, 솔직히 두렵기도 했습니다. 출시 5일 만에 100만 명, 2개월 만에 1억 명의 사용자가 몰렸고, 언론과 SNS는 앞다투어 'AI에게 대체될 직업 Top 10'을 쏟아냈습니다.
그런데 흥미로운 사실 중 할루시네이션(AI가 없는 사실을 자신감 있게 말하는 현상)은 사실 출시 초창기부터 이미 알려져 있었죠. '세종대왕 맥북 던짐 사건'처럼 AI가 지어낸 황당한 사례가 초반부터 화제가 됐고, Stack Overflow는 출시 한 달 만에 ChatGPT 답변 사용을 금지했습니다. 우리가 몰랐던 것이 아니라, 어떻게 다뤄야 할지를 몰랐던 것입니다.
그런데 사람들은 피하고 제한하는 대신 AI와 함께 그 문제를 풀기 시작했습니다. 다른 AI로 교차 검증하고, 팩트체킹 단계를 삽입하고, 자체 검증 에이전트를 구성하는 방식이 현장 실무에서 자생적으로 형성되고 있습니다. 불과 2년 남짓한 사이에, 우리는 AI를 사용하는 법을 집단지성으로 학습해냈습니다.
이제 한 업무에 AI 툴 두세 개를 나란히 열어두고 비교하는 모습이 낯설지 않습니다. 글 초안은 A에서, 검증은 B에서, 이미지는 또 다른 툴에서. 마치 포털 검색 초창기에 네이버와 구글을 번갈아 쓰던 것처럼, 지금은 여러 AI를 비교하며 쓰는 것이 일상이 됐었습니다.
당시의 예측들은 어떻게 됐을까요. 프롬프트 엔지니어링이 유망 직종이 될 거라는 전망은 반쯤 맞고 반쯤 틀린것 같습니다. 프롬프트를 잘 쓰는 능력은 실제로 중요해졌지만, 그것만으로 직업이 되는 예측은 살짝 빗나간것 같습니다. 사라질 직업 목록도 상당수 빗나갔습니다. 직업이 사라지는 것이 아니라, 직업 안에서 하는 일의 방식이 바뀌고 있다는 것이 지금까지의 결론에 가까운거 같습니다.
서비스 기획자로 일하는 입장에서 이 흐름을 가까이서 지켜봤습니다. AI 덕분에 초안 작업이 빨라지면서, 판단하고 결정하고 맥락을 잡는 일에 오히려 더 집중하게 됐습니다. AI가 일을 빼앗아 간것이 아니라, 허드렛일, 단순한일을 가져가고 진짜 일이 남은 것입니다.
AI 오케스트레이션의 시대 ? 기회이자 숙제
지금 AI는 더 이상 '써볼 만한 신기술'이 아닙니다. 전기나 인터넷처럼, 쓰냐 마냐의 문제가 아니라 어떻게 쓰느냐의 문제가 된 인프라가 되었습니다. 그리고 이 인프라는 지금 한 단계 더 진화하고 있습니다. 키워드는 AI 오케스트레이션(AI Orchestration).
오케스트레이션이란 여러 AI 에이전트를 연결하고 조율해 복잡한 업무를 자율적으로 처리하는 방식입니다. 마치 오케스트라에서 각 악기가 제 역할을 하되 지휘자가 전체 흐름을 이끌 듯이, 기획 에이전트·검증 에이전트·실행 에이전트가 하나의 목표를 향해 협력합니다. 소프트웨어 개발로 비유하면, PM 역할의 AI, 코드를 쓰는 AI, 검수하는 AI가 팀처럼 움직이는 식입니다.?
긍정적 관점에서 보면, 이는 개인과 조직의 생산성을 전혀 다른 차원으로 끌어올릴 수 있습니다. 데이터 과학자 송길영은 이 전환을 '경량문명의 도래'로 설명합니다. 대규모 자본과 인력을 쌓아 올리던 중량문명의 성공 방정식이 새로운 시대에는 오히려 생존을 위협하는 족쇄가 된다는 것이 그의 주장입니다. AI 오케스트레이션은 바로 이 맥락에서, 거대 조직이 아닌 '기민한 개인'을 강하게 만드는 인프라로 작동합니다. '빠른 추격자가 아니라 빠른 전환자의 시대' 이 변화를 먼저 내 것으로 만드는 사람이 유리해지는 구조입니다.
그러나 부정적 관점도 직시해야 합니다. 에이전트끼리 연결될수록 오류가 전파되는 속도도 빨라지고, 책임 소재는 더 모호해집니다. '자동화된 실수'는 빠르고 넓게 퍼집니다. AI가 AI를 감독하는 구조에서, 인간의 판단이 끼어들 자리가 줄어드는 것도 간과할 수 없는 부분입니다.
결국 많은 사람들의 경험이 쌓이면서, 악성 사용에 대한 정화 작용은 반드시 올 것입니다. 인터넷이 그랬고, 소셜미디어가 그랬습니다. 느리고 불완전하더라도 집단 경험은 규범을 만들고, 제도를 만들어왔습니다.
이 흐름 안에서 중요한 것은 하나입니다. AI를 얼마나 잘 다루느냐보다, AI에게 무엇을 시킬지 아는 것. 문제를 정의하고, 방향을 잡고, 사람과 사람 사이의 맥락을 이어주는 역할은 여전히 인간의 몫입니다. 기획자, 전략가, 디렉터의 역할이 오히려 확대되는 이유가 여기 있습니다.
20년 넘게 웹 서비스 현장에서 쌓아온 경험이 있다면 하나는 분명합니다. 기술의 파도는 올라타야 할 때 올라타야 합니다. 이 시대는 생각보다 빨리 지나갈 것입니다. 고민하는 시간을 줄이고, 지금 작게라도 시작해보는 것. 그것이 이 시대를 슬기롭게 타는 방법이라고 생각합니다. 함께 하시죠..
