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업계를 뒤흔든 Sora
인공지능이 발전하면서 우리는 끊임없이 새로운 가능성과 도전에 직면하고 있습니다. 저도 Ai 도구를 직접 이용해보기도 하고, 기사로 접해보기도 하는데요. 지난 16일(금)에 발표된 Open Ai사의 영상 생성 Ai ‘Sora’는 짧은 시간을 들이면서도높은 퀄리티의 영상을 만들어낼 수 있어 가히 충격적이었습니다. Sora는
“업계” 검색 결과 150개
COMPANY > 남다른 회사소개
2023 펜타브리드 소식ㅣ 펜타브리드 "기업에 최적화 된 컨설팅... 화장품 업계에 AI 시대 열겠다"
작년 말부터 혜성처럼 나타나제 2의 아이폰 출현이라고까지 불리는 생성형 AI 시대를예고한 펜타브리드의 AI 총괄 책임자 배제협 이사는 국내 화장품 업계에도 생성형 AI시대가 올 것이라고 자신했다. 사진=시장경제신문DB 챗GPT, Stable Diffusion, DALL-E 등과 같이 데이터를 학습하고, 학습한 데이터를 기
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통신업계부터 게임사까지 '초거대 AI' 출격
네이버·카카오와 같은 플랫폼 기업 외에도 여러 분야 기업들이 자체 개발 LLM을 개발해내고 있다. 통신업계부터 게임사에 이르기까지 초거대 AI개발과 고도화를 위한 치열한 경쟁이 펼쳐질 전망이다. 상위 1의 전문가 AI, LG엑사원(출처: LG AI연구원 https://www.lgresearch.ai/news/view?s
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금융업계, 빅블러 시대의 도래
얼마 전까지만 해도 우리는 장을 보러 마트에 방문하거나, 금융 업무를 보기 위해 은행을 방문했었습니다. 하지만 이제는 배달이 어렵던 음식점을 포함하여 신선식품까지도 배달앱을 통해 간편하게 주문할 수 있게 되었으며, 언제 어디서든 은행 앱을 통해 전 세계 곳곳에 송금이 가능하게 되었습니다. 이렇게 과거와 달리 온ㆍ오프라인의
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DIY업계 흔드는 20대 창업가, 라돈 오서빈 대표
"저는 재미있는 일이 아니면 열심히 못 해요. 철없이 재밌는 일만 쫓다 보니 도전하게 됐어요" 3D프린팅 DIY브랜드 라돈을 창업한 오서빈 대표의 얘기입니다. 그녀가 15년 문을 연 라돈에서는 3D프린터로 만든 입체 인형에 색을 덧입히는 DIY상품을 판매합니다.라돈 오서빈 대표는 국내외 손꼽히는 명문대학 카이스트를 졸업했
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한국광고협회 전문지 <광고계동향> 인터뷰
Q: 광고계동향 소개 부탁 드립니다.월간 광고계동향은 광고협회의 대표적인 중점 추진 사업 중 하나로, 광고 산업의 정보 교류 및 의견 수렴을 목적으로 지난 1991년 창간, 2013년 4월호까지 통권 265호를 발간했습니다. Q: 늘 정통한 광고계 정보를 전해주시는데요, 광고계동향의 기획
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AI가 내 일을 덜어줄 거란 착각: 광고대행사의 업무 재편과 새로운 역할
영국의 글로벌 광고·마케팅 전문 미디어 The Drum은 AI 시대의 광고·마케팅 업무에 대해 다음과 같은 관점을 내놓았습니다. AI는 업무 속도는 높였지만, 오히려 편해진 만큼 더 많은 가능성을 검토하고, 작은 디테일까지 신경 쓰게 되면서 작업 시간과 일의 양은 전혀 줄지 않았다.출처: ‘The Drum, How AI
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마케터에게 AI툴 활용 능력이 필수가 된 이유와 실무 적용법
1. AI 툴 활용 능력이 중요해진 배경몇 년 전까지 AI 툴은 있으면 좋은 보조 수단이었습니다. 하지만 지금은 다릅니다. 한 마케팅 동향 보고서에 따르면 기업의 92가 2026년에 AI 마케팅 투자를 늘릴 계획이라고 응답했고, 맥킨지 조사에서도 경영진의 70 이상이 생성형 AI를 선제적으로 도입하는 기업이 경쟁 우위를
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엉뚱한 생각
얼마 전, 유튜브에서 한 뉴스를 봤다. 어떤 회사가 면접자에게 이런 질문을 던졌다.‘AI 대신 당신을 뽑아야 하는 이유는 무엇인가요?’ 과연 어떤 대답이 적절했을까. 유튜브 댓글에는 ‘저는 전기를 덜 먹습니다.’라든가, ‘저는 축의금과 조의금을 낼 수 있습니다.’라는 식의 웃픈 댓글이 달려 있다. 인간과 AI의 차이점이
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AI 생산의 시대를 넘어 '검증'의 시대로
단순 구현에서 전략적 설계로 ?올해 초, 운영 중인 홈페이지의 배너 영역을 수정하며 AI 코딩 도구를 활용했다. 마크업 구조 설계부터 반응형 처리까지, 기존에 한 시간 남짓 걸리던 작업이 20분 만에 마무리되었다. 압도적인 생산성 향상을 체감하며 한편으론 본질적인 질문이 스쳐 지나갔다. "단순 생산이 자동화된 시대에, 사
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AI 영상 기술, 제작 도구 이상의 의미
30초에 117억, 슈퍼볼 광고판을 바꾼 AI의 존재감 출처 : 유튜브 SVEDKA 공식 채널 올해 미국프로풋볼(NFL) 제60회 슈퍼볼 광고 단가는 30초 기준 평균 800만 달러(약 117억원)로 사상 최고치를 경신했습니다. 미국에서 슈퍼볼 광고는 메인 이벤트의 일부로 여겨져 1억 3000만 명에 이르는 시청자들의 시
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AI의 답변이 광고가 될 때: OpenAI의 광고 테스트가 우리에게 던지는 질문
AI 광풍 뒤에 가려진 수익성이라는 차가운 현실 최근 IT 업계의 화두 중 하나는 AI 거품론입니다. 뱅크오브아메리카(BoA)가 글로벌 펀드매니저를 대상으로 실시한 조사에 따르면, “AI 거품은 인플레이션과 관세 등 무역 분쟁을 제치고 처음으로 ‘금융시장의 최대 잠재 위험 요인”으로 꼽혔습니다.[출처 1] AI에 수조
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왜 우리는 진단콘텐츠에 빠져드는가? 진단콘텐츠의 미래
MBTI 열풍이 지나가자 이번엔 ‘테토남·테토녀’가 SNS를 점령했습니다. 몇 초 만에 성향을 진단하고 결과를 공유하는 이 콘텐츠는 단순한 놀이를 넘어서 낮은 비용으로 높은 효용을 얻는 합리적 선택이자, 불확실성의 재미·사회적 신호·네트워크 효과가 결합된 사회 현상입니다. 특히 한국과 중국처럼 문화적 맥락이 맞물린 곳에서
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AI로 차별화한 광고 캠페인 사례
AI 기술을 활용한 광고는 글로벌 시장에서도 빠른 성장이 기대되는 분야입니다. 이에 발맞춰 글로벌 빅테크 기업들은 생성형 AI를 활용한 맞춤형 광고 제작에 집중하고 있으며, 브랜드들도 AI를 단순한 제작 도구를 넘어 마케팅 전략 전반에 적극 활용하는 추세입니다. AI가 점점 더 상용화됨에 따라, 소비자에게 새로운 경험과
CULTURE > 수상한 펜타문화
한국디지털광고협회｜2025 제1차 AI콘텐츠융합분과 대표자 모임 성료
지난 2025년 4월 23일(수) 오후 4시 30분, 펜타브리드 사옥에서 개최된 한국디지털광고협회 AI콘텐츠융합분과 대표자 모임이 성황리에 마무리 되었습니다.이번 모임은 기존 ‘콘텐츠융합분과’가 광고 산업 내 AI 기술의 활용이 핵심 경쟁력으로 부상함에 따라, 산업 변화의 흐름을 반영하여 2025년부터 ‘AI콘텐츠융합분과
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AI가 이끄는 개인화된 쇼핑 혁명: 나에게 딱 맞는 상품을 찾아서
출처: 구글 온라인 쇼핑 시장 경쟁이 심화되고 고객들이 꼭 필요한 제품만을 신중하게 구매하는 경향을 보이고 있습니다. 이제 고객들은 단순히 다양한 상품을 제공받는 것만으로는 만족하지 않으며, 자신의 선호도, 가치에 맞는 맞춤형 추천과 개인화된 경험을 추구합니다. 이러한 변화는 개인화된 쇼핑 경험의 중요성을 더욱 부각시키고
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AI 마케팅의 Key factor, “맥락”
단순히 AI를 쓰는 것만으로 AI 마케팅이 될 수 있을까? 눈 뜨면 트렌드가 바뀌는 광고 업계의 특성 상 AI를 캠페인에 활용하는 소위 “AI 바람”은 더 이상 최근의 것이라고 볼 수 없는 수준입니다 지난해와 올해 내내 여러 브랜드에서 내보인 AI를 활용한 광고를 선보였지만 시간이 지남에 따라 그마저도 특별함을 잃어갔습니
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“이게 제 킥입니다.” <흑백요리사>로 알아보는 화제의 마케팅
넷플릭스 코리아 예능 중 최초로 2주 연속 글로벌 1위 최근 성별과 세대, 국가를 뛰어넘어 연일 화제가 된 요리 경연 프로그램이 있죠. 바로 넷플릭스 서바이벌 예능 프로그램 <흑백요리사> 입니다. *출처: 흑백요리사 뜨거운 인기에 힘입어 각종 SNS에는 흑백요리사에 관한 파생 콘텐츠들이 봇물처럼 쏟아지며,
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AI가 창조하는 패션, 유통, 음악 산업의 새로운 미래
최근 인공지능(AI)이 다양한 산업에서 혁신을 일으키며 새로운 미래를 만들어가고 있습니다. 패션, 유통, 음악 산업에서도 AI 기술이 점점 더 많이 활용되고 있으며, 이를 통해 각 분야는 더욱 창의적이고 효율적인 콘텐츠를 생산하고 있습니다. 이번 기사에서는 AI가 주도하는 패션, 유통, 음악 산업의 최신 동향을 살펴보고,
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AI, 과연 혁명일까? 아니면 버블일까?
광고업계에서 AI는 더 이상 새로운 기술이 아닙니다. 여러분도 이미 다양한 AI 도구를 사용해 작업의 효율성을 높이고, 데이터 분석을 통해 더욱 정밀한 타겟팅을 실현해 왔을 것입니다. 그러나 AI가 처음 도입될 때의 혁신적이라는 기대감과 달리, 시간이 지나면서 많은 사람들이 AI의 한계에 대해 논의하기 시작했습니다. 과연
