
화면(GUI) 중심에서 맥락(Context) 중심으로
1. 에이전틱 UI/UX와 폴백(Fallback) 기획의 중요성 제로 UI(Zero UI) 시대에는 AI가 사용자의 자연어 요청을 분석하여 동적 렌더링을 통해 맞춤형 팝업 하나만 제공하는 방식으로 플로우가 압축됩니다. 하지만 AI의 응답이 지연되거나 외부 통신 장애가 발생할 경우, 앱 생태계에서는 치명적인 결과로 이어질

1. 에이전틱 UI/UX와 폴백(Fallback) 기획의 중요성 제로 UI(Zero UI) 시대에는 AI가 사용자의 자연어 요청을 분석하여 동적 렌더링을 통해 맞춤형 팝업 하나만 제공하는 방식으로 플로우가 압축됩니다. 하지만 AI의 응답이 지연되거나 외부 통신 장애가 발생할 경우, 앱 생태계에서는 치명적인 결과로 이어질

정답은 쉬워졌지만, 믿기는 어려워졌다.요즘 시대에 정답을 얻는 일은 너무나 쉽습니다. 검색 한 번, 질문 한 마디면 수많은 정보와 모범 답안이 쏟아져 나오죠. 그런데 이상하게도, 정보가 넘쳐날수록 무엇을 믿고 따라야 할지는 오히려 더 어려워지고 있습니다. 정답의 개수는 늘어났지만, 상황이 조금만 바뀌어도 그 정답이 더 이

단순히 AI를 쓰는 것만으로 AI 마케팅이 될 수 있을까? 눈 뜨면 트렌드가 바뀌는 광고 업계의 특성 상 AI를 캠페인에 활용하는 소위 “AI 바람”은 더 이상 최근의 것이라고 볼 수 없는 수준입니다 지난해와 올해 내내 여러 브랜드에서 내보인 AI를 활용한 광고를 선보였지만 시간이 지남에 따라 그마저도 특별함을 잃어갔습니

1. 들어가며기획이 말만 하면, 화면이 알아서 뚝딱 나오는게 꿈이던 시절이 있었습니다. 꿈이던 시절이면 참 좋겠는데, 오늘의 이야기입니다. 아니 어쩌면 이미 어제의 일일지도요.아이디어를 떠올리면 AI는 즉시 작동하는 코드 수준으로 만들어 브라우저에서 동작합니다. 수십 년간 당연한 워크플로우에 대해서 근본적으로 다시 생각해

ICT어워드코리아는 치열한 고민과 전문성으로 국내 디지털 산업의 혁신을 이끄는 디지털 에이전시의 노고를 조명하는 자리입니다. 올해도 211개의 ICT 서비스가 출품됐는데요. 그 중 최고 영예인 GRAND PRIX를 수상한 주인공들을 만나 그들의 성공 비결과 노하우를 물었습니다. 서울의 대중교통은 세계적인 수준이라는 평가를

AGI 논쟁 이후, 마케팅 실무는 어디까지 달라질까?생성형 AI는 처음에는 글을 쓰고, 자료를 요약하고, 아이디어를 정리해주는 도구에 가까웠다. 이후 이미지와 영상 생성까지 범위가 넓어졌지만, 여전히 사람이 요청한 결과물을 만들어주는 역할이 중심이었다.2026년 9월 공개된 GPT-6 Astra는 이 흐름을 조금 다르게

AI 활용 역량, 그 한 줄이 진짜 원하는 것AI를 쓸 줄 안다는 건 정확히 무엇을 뜻할까, 그리고 그 역량은 어떻게 키우는가AI 활용 역량. 이제 많은 기업이 인재의 기본기로 꼽는 능력입니다.일 잘하는 사람이라면 으레 갖췄을 것으로 여겨지고, 직무를 가리지 않고 요구됩니다. 개발이나 데이터 같은 특정 분야만의 이야기도

어느 순간부터 AI를 사용하는 일이 꽤 자연스러워졌습니다.예전에는 무언가를 찾기 위해 검색창을 열었다면, 이제는 자연스럽게 AI부터 열어보는 경우가 많아졌습니다.문득 궁금해집니다.나는 하루에 AI를 얼마나 많이 사용하고 있을까?이 기준을 질문의 횟수로 세어야 할까요? AI와 대화한 시간으로 계산해야 할까요?이를 바라볼 수

. AI Agent의 확장을 위한 새로운 UI/UX 표준을 만들다? 펜타브리드가 SKAX의 AI Agent UI/UX 구축 프로젝트 파트너로 함께하였습니다. 이번 프로젝트는 SK그룹 내 다양하게 확장되고 있는 AI Agent 서비스의 일관된 사용자 경험을 위해 통합 UI/UX 가이드와 패밀리룩 기반의 컴포넌트 시스템 구축

1. AI 툴 활용 능력이 중요해진 배경몇 년 전까지 AI 툴은 있으면 좋은 보조 수단이었습니다. 하지만 지금은 다릅니다. 한 마케팅 동향 보고서에 따르면 기업의 92가 2026년에 AI 마케팅 투자를 늘릴 계획이라고 응답했고, 맥킨지 조사에서도 경영진의 70 이상이 생성형 AI를 선제적으로 도입하는 기업이 경쟁 우위를

올해 SK와 함께하는 AI Agent 프로젝트가 많았는데요. 그동안 성과는 프로젝트 단위로 이야기해 왔지만, 이번에는 일하는 방식에 대한 이야기를 하려고 합니다. AI를 어떻게 활용하면 프로젝트를 더 효과적이고 효율적으로 해낼 수 있는가. 기획에서 디자인, 퍼블리싱으로 이어지는 실무 전 과정에서 AI가 실제로 어떤 변화를

AI를 잘 쓰는 사람을 흔히 “질문을 잘하는 사람”이라고 말한다. 하지만 AI 에이전트 시대에 중요한 것은 질문 문장이 아니라 입력 설계다. AI가 어떤 결과를 내도록 만들 것인지, 그 결과에 영향을 주는 목표와 맥락, 변수와 판단 기준을 어떻게 정리할 것인지가 핵심이 되고 있다. 문제는 이 과정에서 우리가 AI를 도구로

단순 구현에서 전략적 설계로 ?올해 초, 운영 중인 홈페이지의 배너 영역을 수정하며 AI 코딩 도구를 활용했다. 마크업 구조 설계부터 반응형 처리까지, 기존에 한 시간 남짓 걸리던 작업이 20분 만에 마무리되었다. 압도적인 생산성 향상을 체감하며 한편으론 본질적인 질문이 스쳐 지나갔다. "단순 생산이 자동화된 시대에, 사

우리는 이미 적응하고 있었다 2022년 11월 30일, ChatGPT가 공개됐을 때 세상은 잠깐 멈춘 것 같았습니다. 프롬프트 한 줄에 리포트가 완성되고, 몇 마디 대화에 코드가 딸깍으로 나오는 모습은 경이롭기도 했지만, 솔직히 두렵기도 했습니다. 출시 5일 만에 100만 명, 2개월 만에 1억 명의 사용자가 몰렸고, 언

요즘은 더 이상 만드는 일이 어렵지 않다. 오히려 너무 쉽게 만들어진다. 카피도, 비주얼도, 기획 초안도 몇 줄이면 충분하다. 예전에는 만드는 과정 자체가 경쟁력이었다. 지금은 다르다. 결과물은 쌓이고, 선택지는 넘친다. 그래서 질문도 바뀌었다. 이제 우리는 무엇을 만들 것인가가 아니라, 무엇을 남길 것인가를 고민한다.

AI 광풍 뒤에 가려진 수익성이라는 차가운 현실 최근 IT 업계의 화두 중 하나는 AI 거품론입니다. 뱅크오브아메리카(BoA)가 글로벌 펀드매니저를 대상으로 실시한 조사에 따르면, “AI 거품은 인플레이션과 관세 등 무역 분쟁을 제치고 처음으로 ‘금융시장의 최대 잠재 위험 요인”으로 꼽혔습니다.[출처 1] AI에 수조

브랜드의 출발선에서 기준을 설계하다펜타브리드는 2025년 한 해 동안 럭셔리 뷰티 & 패션 플랫폼 R.LUX의 SNS 디지털 마케팅 운영 파트너로 함께했습니다.R.LUX는 2024년 10월에 론칭된 신규 플랫폼 브랜드로, 출범 초기부터 명확한 브랜드 정체성과 일관된 커뮤니케이션 전략 수립이 중요한 과제였습니다. 특

기존 맥도날드 임직원(레스토랑, 본사)의 업무 환경은 분산된 시스템과 수기 공지 및 업무 처리 방식으로 인해 효율성 증대에 대한 필요성이 대두되고 있었습니다. 또한 임직원 간 소통 채널의 확대를 통한 조직 결속 강화 필요성 또한 지속적으로 제기되어 왔습니다. 이에 한국 맥도날드는 전반적인 커뮤니케이션 강화를 위한 개선

(출처: Midjourney) 알고리즘이 고른 유행, 우리는 어떻게 경험하고 있을까 숏폼 콘텐츠를 보다 보면 비슷한 음악과 동작, 반복되는 편집 방식을 자주 마주하게 됩니다. 특정 형식은 빠르게 확산되며 유행처럼 자리 잡습니다. 이는 오늘날 유행이 만들어지는 방식에 변화가 생겼음을 보여줍니다. 알고리즘은 유행을 어떻게 고

불과 몇 년 전만 해도 궁금한 것이 생기면 가장 먼저 무엇을 하셨나요?아마 대부분 구글이나 네이버를 열고 검색어를 입력하는 것부터 시작하셨을 겁니다.식당을 찾을 때도, 여행 계획을 세울 때도, 새로운 기술을 공부할 때도 “검색창에 키워드를 넣는 것”이 정보 탐색의 시작이자 끝이었습니다. 하지만 이제 사람들은 더 이상 구글